Zamknij

Biuro obsługi klienta

Nasze oddziały

Oddział Mazowiecki
ul. Kazimierzowska 46/48 lok. 5
02-546 Warszawa
bok@ceet.pl

Oddział Wielkopolski
ul. Petera Mansfelda 4,
60-855 Poznań
poznan@ceet.pl

Oddział Lubelski
ul. Mełgiewska 74,
20-234 Lublin
lublin@ceet.pl

Oddział Śląski
Aleja Wojciecha Korfantego 2,
40-004 Katowice
katowice@ceet.pl

Oddział Podkarpacki
ul. Hetmańska 9,
35-045 Rzeszów
rzeszow@ceet.pl

Oddział Zachodniopomorski
Zwycięstwa 137,
75-900 Koszalin
koszalin@ceet.pl

Sztuczna inteligencja a efektywność energetyczna w przemyśle: czego uczą fabryki Lighthouse 2026

22 czerwca 2026 roku Światowe Forum Ekonomiczne ogłosiło 16 nowych zakładów przyjętych do Global Lighthouse Network — grona 238 najbardziej zaawansowanych technologicznie fabryk świata. Tegoroczna edycja przyniosła jeden wyraźny wniosek: sztuczna inteligencja przestała być w przemyśle pilotażem w dziale R&D, a stała się warstwą sterowania, która realnie obniża zużycie energii. Liczby nie pochodzą z prezentacji sprzedażowych — to zweryfikowane wyniki operacyjne konkretnych zakładów.

Poniżej pokazujemy, co dokładnie osiągnęły te fabryki, jaki mechanizm za tym stoi i — co najważniejsze — jak przełożyć te doświadczenia na realia polskiego zakładu przemysłowego, łącznie z systemem białych certyfikatów.

Pekin: +36% efektywności energetycznej przy 30% wzroście produkcji

Najciekawszym przypadkiem z perspektywy zarządzania energią jest zakład Schneider Electric w Pekinie. Fabryka rosła — przychody zwiększyły się o 30%, część produkcji wróciła z outsourcingu do własnych hal — a jednocześnie musiała spełnić ostrzejsze wymagania klimatyczne. Zamiast pojedynczych inwestycji wdrożono ponad 50 zaawansowanych rozwiązań: projektowanie produktów bez SF₆, program dekarbonizacji dostawców, obiegowe zarządzanie SF₆ oraz systemową optymalizację energii.

Efekt: emisje Scope 1 niższe o 65%, Scope 2 wyzerowane, Scope 3 niższe o 43%, a efektywność energetyczna wyższa o 36% — przy rosnącym wolumenie. To kluczowy detal: oszczędność nie wzięła się z ograniczenia produkcji, tylko ze zmiany sposobu, w jaki zakład steruje mediami.

Indie i USA: ten sam mechanizm, inna branża

Dla polskiego przemysłu energochłonnego jeszcze bardziej wymowny jest przykład DCM Shriram w stanie Gujarat — największego w Indiach producenta sody kaustycznej w jednej lokalizacji. Elektroliza chloro-alkaliczna to proces, w którym energia elektryczna stanowi dominującą pozycję kosztową, dokładnie jak w polskich hutach, odlewniach czy zakładach chemicznych.

Zakład wdrożył 45 rozwiązań, w tym sterowanie procesem oparte na AI oraz asystenta utrzymania ruchu wykorzystującego modele generatywne. Rezultat: koszty energii niższe o 32%, koszty materiałowe o 15%, emisje CO₂ o 14%, a marża EBITDA wyższa o 11 punktów procentowych.

Po stronie amerykańskiej Saudi Aramco (kompleks Hawiyah) pokazało z kolei, jak działa cyfrowy bliźniak w instalacji ciągłej: produkcja w górę o 26%, OEE o 44%, emisje CO₂ w dół o 16%. A Unilever w Sonepat poprawił efektywność energetyczną o 29% przy 35-procentowym wzroście produkcji.

Wspólny mianownik wszystkich tych przypadków: żaden z nich nie jest historią o zakupie jednego urządzenia.

Trzy warstwy, które faktycznie tną zużycie energii

Kiedy przeanalizuje się te wdrożenia, widać powtarzalną architekturę złożoną z trzech warstw.

Warstwa 1 — pomiar o odpowiedniej rozdzielczości. Nie miesięczna faktura, tylko dane z liczników, falowników, sterowników PLC i czujników procesowych w interwałach sekundowych lub minutowych, sprowadzone do jednego modelu danych. Bez tego każda kolejna warstwa opiera się na domysłach.

Warstwa 2 — model i kontekst. Zużycie energii samo w sobie nic nie mówi. Znaczenie ma dopiero zużycie odniesione do wolumenu produkcji, receptury, temperatury zewnętrznej, stanu zużycia narzędzi czy ciśnienia w sieci sprężonego powietrza. To właśnie tutaj algorytmy mają przewagę nad arkuszem kalkulacyjnym: wykrywają zależności, których operator nie widzi, bo zmiennych jest kilkadziesiąt naraz.

Warstwa 3 — sterowanie i pętla zwrotna. Rekomendacja, która trafia do raportu, nie generuje oszczędności. Oszczędność powstaje wtedy, gdy nastawa wraca do systemu sterowania — automatycznie albo jako konkretne zadanie dla utrzymania ruchu, z weryfikacją efektu.

W CEET budujemy tę architekturę na platformie Ignition firmy Inductive Automation, dla której jesteśmy certyfikowanym integratorem, z własną nakładką CEET EdgeEMS odpowiadającą za warstwę energetyczną: bilansowanie mediów, wskaźniki EnPI, alarmowanie o odchyleniach i raportowanie zgodne z wymaganiami normy PN-EN ISO 50001.

Co to oznacza dla polskiego zakładu w 2026 roku

Polski przemysł nie startuje z pozycji fabryki Lighthouse i nie musi. Trzy obserwacje są jednak praktyczne od zaraz.

Po pierwsze, oszczędności rzędu 10–30% w mediach pomocniczych są w zasięgu bez zmiany technologii głównej. Sprężone powietrze, układy chłodnicze, wentylacja, para technologiczna i napędy pomocnicze to obszary, gdzie sterowanie oparte na danych daje efekt szybciej niż wymiana parku maszynowego — i przy nieporównywalnie niższym CAPEX.

Po drugie, punktem wyjścia jest rzetelna diagnoza, nie zakup systemu. Wdrożenie platformy w zakładzie, który nie wie, gdzie realnie ucieka energia, kończy się ładnym dashboardem bez wpływu na rachunek. Dlatego sekwencja powinna zaczynać się od audytu energetycznego przedsiębiorstwa, który wskazuje obszary o najwyższym potencjale i szacuje ich wartość.

Po trzecie, efekt trzeba utrzymać. Doświadczenie Lighthouse’ów jest jednoznaczne: bez systemu zarządzania energią oszczędności erodują w ciągu 12–24 miesięcy, gdy zmienią się operatorzy, receptury albo priorytety produkcyjne. Norma ISO 50001 pełni tu rolę ramy organizacyjnej, a system klasy EMS — pamięci technicznej.

Gdzie w tym wszystkim są białe certyfikaty

To najczęściej pomijany element rachunku ekonomicznego. Modernizacja oparta na automatyce i sterowaniu — optymalizacja układu sprężonego powietrza, odzysk ciepła, sterowanie napędami, zaawansowane zarządzanie parametrami procesu — kwalifikuje się do systemu białych certyfikatów na tych samych zasadach co inwestycja w sprzęt.

Skala jest niebagatelna. W sierpniu 2026 roku średnia ważona cena sesyjna praw majątkowych PMEF_F na Towarowej Giełdzie Energii wyniosła 2 327,73 zł za toe. Upraszczając: każde 100 toe potwierdzonej średniorocznej oszczędności energii finalnej to rząd wielkości ok. 233 tys. zł przychodu ze sprzedaży świadectw — niezależnie od oszczędności na samym rachunku za energię.

Warunek jest jeden i twardy: wniosek trzeba złożyć przed rozpoczęciem przedsięwzięcia, a oszczędność udokumentować audytem efektywności energetycznej. Zakład, który najpierw wdroży system, a dopiero potem zapyta o certyfikaty, traci tę ścieżkę bezpowrotnie. To argument za tym, żeby doradcę energetycznego włączyć na etapie koncepcji, nie odbioru.

Od czego zacząć — praktyczna kolejność

  1. Audyt energetyczny — mapa strumieni energii i lista obszarów o najwyższym potencjale wraz z wyceną.
  2. Weryfikacja ścieżki białych certyfikatów — które z planowanych działań kwalifikują się do wsparcia i jaki jest harmonogram wniosków.
  3. Pomiar i akwizycja danych — opomiarowanie kluczowych węzłów, integracja z istniejącymi PLC/SCADA.
  4. Warstwa analityczna i sterowanie — EnPI, modele odniesienia, alarmowanie, stopniowe zamykanie pętli regulacji.
  5. System zarządzania energią — ISO 50001 jako mechanizm utrzymania i ciągłego doskonalenia.

Ta kolejność ma znaczenie ekonomiczne: każdy krok finansuje kolejny, a ryzyko inwestycyjne rośnie dopiero wtedy, gdy potencjał jest już udokumentowany.

Najczęstsze pytania

Czy AI w zarządzaniu energią ma sens w średnim zakładzie, a nie tylko w fabryce Lighthouse?

Tak, choć w innej skali. Fabryki Lighthouse wdrażają po 40–50 przypadków użycia jednocześnie, bo mają na to budżet i zespoły. Średni zakład osiąga większość efektu na dwóch–trzech obszarach — najczęściej sprężone powietrze, chłodnictwo i napędy. Próg wejścia wyznacza nie wielkość firmy, tylko jakość opomiarowania.

Czy modernizacja oparta na automatyce kwalifikuje się do białych certyfikatów?

Tak, jeżeli prowadzi do wymiernej i udokumentowanej oszczędności energii finalnej. Ustawa o efektywności energetycznej nie ogranicza wsparcia do inwestycji sprzętowych — liczy się efekt energetyczny potwierdzony audytem. Kluczowe jest złożenie wniosku do URE przed rozpoczęciem przedsięwzięcia.

Ile trwa wdrożenie systemu monitoringu energii w zakładzie produkcyjnym?

Pierwsza użyteczna warstwa — opomiarowanie głównych węzłów i podstawowe raportowanie — to zwykle 2–4 miesiące. Pełna warstwa analityczna ze sterowaniem i wskaźnikami EnPI powstaje etapami przez kolejne kilkanaście miesięcy. Wdrożenia “big bang” wypadają w tej dziedzinie gorzej niż przyrostowe.

Czy potrzebuję ISO 50001, żeby korzystać z systemu zarządzania energią?

Nie, to niezależne rzeczy — system techniczny działa bez certyfikatu. ISO 50001 bywa jednak wymagana lub premiowana w programach wsparcia dla przemysłu energochłonnego, a jej wdrożenie porządkuje odpowiedzialności, dzięki czemu oszczędności nie zanikają po roku od uruchomienia systemu.


Źródła: World Economic Forum, New Global Lighthouse Sites Demonstrate How AI Is Rewiring Manufacturing and Supply Chains, 22.06.2026 (weforum.org); dane o cenach PMEF_F — raporty sesyjne Towarowej Giełdy Energii, sierpień 2026 (tge.pl).

Planujesz modernizację energetyczną zakładu? Skontaktuj się z CEET — sprawdzimy potencjał oszczędności i ścieżkę białych certyfikatów, zanim zapadną decyzje inwestycyjne.